Phromma PVisualizing Kernels and Feature Maps in Deep Learning Model (CNN)CNN (Convolutional Neural Network) เป็นโครงสร้างภายใน Deep Learning Model ที่ใช้แนวคิดของ Convolution ในการทำงานกับข้อมูล 2 มิติ เช่น…Oct 20, 2020Oct 20, 2020
Phromma Pการทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วยเทคนิค Augmentation, Batch Normalization และ Dropoutการเพิ่มประสิทธิภาพ Machine Learning Model มีวิธีการหลัก 2 อย่าง ที่ต้องให้ความสำคัญ คือOct 7, 2020Oct 7, 2020
Phromma Pการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine Learning Model ด้วย Learning CurveLearning Curve เป็นสิ่งที่แสดงถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้ของ Model จาก Training Dataset ซึ่งแกน x ของกราฟจะเป็น Epoch และแกน y…Sep 30, 2020Sep 30, 2020
Phromma Pการ Deploy Machine Learning Model บน Production ด้วย FastAPI, Uvicorn และ DockerProject StructureSep 23, 2020Sep 23, 2020
Phromma PThe Effects of the Learning Rate on Model PerformanceParameter and HyperparameterSep 20, 2020Sep 20, 2020
Phromma PStochastic Gradient Descent with Tensorflow and Keras FrameworkStochastic Gradient Descent(SGD) เป็นวิธีการที่ทำให้ค่า Loss Value ลงไปยังจุดต่ำสุด ซึ่งเมื่อนำไปใช้กับการ Train Model จะส่งผลให้การทำ…Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Phromma PImplement the Back-propagation Algorithm from Scratch with NumPyBack-propagation Algorithm ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการย้อนกลับ (Backward) เพื่อปรับ Parameters (Weight และ Bias) ของ Model…Aug 26, 2020Aug 26, 2020
Phromma PFeature Engineering for AI and Machine LearningFeature Engineering คือ การบวนการใช้ความรู้ Domain Knowledge ในการสร้าง Feature ใหม่ขึ้นมา ตัด Feature ที่ไม่เกี่ยวข้องทิ้งไป…Aug 18, 2020Aug 18, 2020
